驾驶员状态监控算法 DMS

远程驾驶舱端双引擎智能安全算法体系，融合机器视觉与深度学习
打造事前准入、事中监护、事后可溯的远程驾驶安全闭环

简介

针对远程驾驶身份核验不严、驾驶状态失控、安全管控缺失等行业痛点，自研舱端双引擎智能安全算法。构建人脸识别准入核验 + 驾驶员状态动态监测双重安全机制，形成全流程闭环安全体系，筑牢远程驾驶安全防线。

系统覆盖身份认证、登录核验、疲劳检测、分心预警、异常告警等全场景能力，适配矿车、港口车辆、园区通勤巴士等各类远程驾驶设备，满足合规运营与安全作业要求。

人脸识别疲劳监测分心预警分级干预

事前准入风控

人脸核验、权限管控，杜绝身份冒用

事中实时监护

全天候状态监测，异常及时预警

事后全程可溯

数据加密存储，行为记录可查询

核心四层闭环架构

轻量化模块化设计，低时延、高适配，实现全流程智能管控

感知层

摄像头模组采集驾驶员人脸、行为等原始数据

算法层

执行人脸识别、身份认证、驾驶状态智能监测

决策层

分级响应策略：提醒、警告、强制减速/停车

执行层

对接车辆控制系统，落地分级管控指令

人脸识别算法

极速精准准入，实现精细化权限风控与活体防伪

核心性能指标

＜1秒

识别速度

≥98%

识别准确率

99.5%

活体检测率

100+

并发人脸库

管控能力优势

搭载专业活体防伪算法，可抵御照片、视频等伪造攻击，彻底防范身份冒用风险
精细化分级授权，区分驾驶员、监管员、访客差异化权限
人脸数据全程加密云端存储，安全合规、行为可追溯
无人化自动核验，替代传统人工登记，提升准入效率
适配矿车、港口车辆、园区巴士等全场景远程驾驶设备

驾驶状态监测算法

超低时延监测，全场景风险识别，分级干预保障行车安全

全维度识别能力

疲劳监测

闭眼、打哈欠检测

分心监测

视线偏移、走神检测

违规行为

玩手机行为检测

异常行为

抽烟、喝水检测

核心性能参数

<0.5s

响应时延

≥90%

监测准确率

<1%

误报率

强抗光线干扰，适配复杂舱内环境

三级梯度干预机制

轻度风险

语音实时提醒，温和纠正不良驾驶行为

中度风险

声光+震动多重警告，强制驾驶员集中注意力

重度风险

联动车辆系统，执行强制减速、紧急停车操作

形成完整闭环流程

实时监测

异常判断

分级预警

联动处置

核心价值与落地优势

高安全

双重算法防护，远程驾驶事故率降低3%

高效率

无人化智能管控，整体作业效率提升30%

高满意度

安全体系完善，用户满意度提升50%

落地特性

7×24小时稳定运行

全天候不间断监测，符合行业安全合规标准

轻量化易集成

硬件适配性强，快速部署、快速落地

多场景适配

矿区、港口、园区等各类远程驾驶场景通用

标准化方案

标准化算法能力，可批量复制推广

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